PEOPLE

石井 育規 石井 育規

石井 育規

情報工学専攻
テクノロジー本部

ディープラーニングを用いた画像認識・画像処理の研究開発に従事。
研究成果をACPR, NeurIPS Workshop, ICCV Workshopといった国際会議・WSで発表。
世界トップレベルの研究を通して、多くの人の生活を便利で豊かにすることを目指し、
国内外の多くの研究機関・大学とも連携しながら、業務に取り組んでいる。
専門領域は、コンピュータビジョン,ディープラーニング,コンピュテーショナルフォトグラフィ。
電子情報通信学会 査読委員(2017~)

※所属についてはインタビュー当時の所属部署となります

学会発表・論文

研究発表

  • 第26回画像センシングシンポジウム(SSII2020) , IS2-10

    ロスレスAI ‐量子化前後の推論結果同一性を担保した学習手法の検討‐

    奥野 智行, 中田 洋平, 石井 育規, 築澤 宗太郎

  • 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

    Biweight法を用いたノイズにロバストな画像生成

    石井育規,藤村亮太,築澤宗太郎

  • 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

    異なる条件に対応した秘匿画像を復元する条件付き変分オートエンコーダ

    石井育規,山下隆義

  • 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会

    Destination Network におけるネットワークモデルの検討

    家崎遥,平川翼,山下隆義,藤吉弘宣(中部大),藤村亮太, 石井育規,築澤宗太郎

  • 第20回画像の認識理解シンポジウム (MIRU2017)

    2D-QRNNを導入したDCNNによるセマンティックセグメンテーションの高精度化と高速化

    古川 弘憲, 山下 隆義, 山内 悠嗣, 藤吉 弘亘, 石井 育規, 羽川 令子

  • 第22回画像センシングシンポジウム(SSII2016) , IS2-13

    Convolutional-Recurrent Neural Network による自己運動識別

    神谷 龍司, 川口 俊樹, 福井 宏, 石井 育規, 小塚 和紀, 羽川 令子, 築澤 宗太郎, 山内 悠嗣, 山下 隆義, 藤吉 弘亘