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小塚 和紀 小塚 和紀

小塚 和紀

情報工学専攻 博士（工学）／経営管理専攻 経営学修士
パナソニック ホールディングス株式会社

画像認識・コンピュータビジョンの基礎・応用研究に従事。
人工知能分野で世界最高峰の研究所である米国スタンフォード大学AI研究所(SAIL)に客員研究員として在籍（2016.4-2019.3）。 様々な国や会社から集まった人工知能のトップ研究者の中で切磋琢磨した経験から、AI分野のトップカンファレンスでワークショップ主催、スタンフォード大学・UC Berkeleyとの基盤モデル、生成AIの共同開発、スタートアップとの大規模言語モデル開発、データプラットフォーム開発での協業など、組織の枠を越えた新たな事業創出への挑戦を続けている。

国際ワークショップ International Challenge on Compositional and Multimodal Perception: https://campworkshop.org/

所属学会

　人工知能学会
　電子情報通信学会
　経営行動科学学会

インタビュー記事

※所属についてはインタビュー当時の所属部署となります

学会発表・論文

  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

    Rendering Humans behind Occlusions

    T Xiang, A Sun, S Delp, K Kozuka, L Fei-Fei, E Adeli
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2401.00431

  • International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025

    UniEgoMotion: A Unified Model for Egocentric Motion Reconstruction, Forecasting, and Generation

    Chaitanya Patel, Hiroki Nakamura, Yuta Kyuragi, Kazuki Kozuka, Juan Carlos Niebles, Ehsan Adeli
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2508.01126

  • International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025

    Reflect-DiT: Inference-Time Scaling for Text-to-Image Diffusion Transformers via In-Context Reflection

    Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul, Arsh Koneru, Yusuke Kato, Kazuki Kozuka, Aditya Grover
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2503.12271

  • The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025

    Omniflow: Any-to-any generation with multi-modal rectified flows

    Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul, Zichun Liao, Yusuke Kato, Kazuki Kozuka, Aditya Grover
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2412.01169

  • The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2025)

    SegLLM: Multi-round Reasoning Segmentation

    XuDong Wang, Shaolun Zhang, Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Kehan Li, Yusuke Kato, Kazuki Kozuka, Trevor Darrell
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2410.18923

  • The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2024)

    Aligning Diffusion Models by Optimizing Human Utility

    Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul, Yusuke Kato, Kazuki Kozuka
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2404.04465

  • The 35th British Machine Vision Conference(BMVC 2024)

    Few-Shot Classification of Interactive Activities of Daily Living (InteractADL)

    Zane Durante, Robathan Harries, Edward Vendrow, Zelun Luo, Yuta Kyuragi, Kazuki Kozuka,Li Fei-Fei, Ehsan Adeli
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2406.01662

  • The 37th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023)

    Hierarchical Open-vocabulary Universal Image Segmentation

    Xudong Wang, Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Yusuke Kato, Kazuki Kozuka, Trevor Darrell
    arXiv: https://arxiv.org/abs/2307.00764

  • ECCV2022 Workshop AV4D: Visual Learning of Sounds in Spaces

    Invisible-to-Visible: Privacy-Aware Human Segmentation using Airborne Ultrasound via Collaborative Learning Probabilistic U-Net

    Risako Tanigawa, Yasunori Ishii, Kazuki Kozuka, Takayoshi Yamashita
    Link: https://arxiv.org/abs/2205.05293

  • arXiv:2204.07280

    Invisible-to-Visible: Privacy-Aware Human Instance Segmentation using Airborne Ultrasound via Collaborative Learning Variational Autoencoder

    Risako Tanigawa, Yasunori Ishii, Kazuki Kozuka, Takayoshi Yamashita
    Link: https://arxiv.org/abs/2204.07280

  • IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021

    Home Action Genome: Cooperative Compositional Action Understanding

    Nishant Rai, Haofeng Chen, Jingwei Ji, Rishi Desai, Kazuki Kozuka, Shun Ishizaka, Ehsan Adeli, Juan Carlos Niebles
    Link: https://arxiv.org/abs/2105.05226

  • IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021

    AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data with Label Noise via Scalable Probabilistic Implicit Differentiation

    Denis Gudovskiy,Luca Rigazio, Shun Ishizaka,Kazuki Kozuka, Sotaro Tsukizawa
    Link: https://arxiv.org/abs/2103.05863

  • International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2020

    Simultaneous Visual Context-aware Path Prediction

    Haruka Iesaki, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi, Yasunori Ishii, Kazuki Kozuka, Ryota Fujimura
    Link: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0008921307410748

  • ICCV 2017 Workshop on Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving

    Risky Region Localization With Point Supervision

    Kazuki Kozuka, Juan Carlos Niebles
    Link: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017_workshops/papers/w3/Kozuka_Risky_Region_Localization_ICCV_2017_paper.pdf

  • International Journal of Machine Learning and Computing, Vol. 6, No. 1

    Whole Layers Transfer Learning of Deep Neural Networks for a Small Scale Dataset

    Yoshihide Sawada, Kazuki Kozuka
    Link: http://www.ijmlc.org/vol6/566-L0077.pdf

  • 第35回医療情報学連合大会（第16回日本医療情報学会学術大会）

    医学文献画像検索を目的とした低情報量画像の検索性能評価

    小塚 和紀, 若杉 健介, 高田 和豊, 近藤 堅司, 清野 正樹, 田中 雅人, 坂井 豊彦, 木村 浩彦

  • IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2015

    Development of Automatic Database Registration and Similar-Case Retrieval for Diffuse Lung Diseases by Texture Analysis of Whole-Lung CT Volume

    Kazuki Kozuka, Takata, Kazutoyo, Kondo, Kenji, Kyohei Karasawa, Yasushi Hirano, Shoji Kido

  • IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2015

    Estimation of Knee Extensor Strength Using Wearable Sensors

    Yoshikuni Sato, Toru Nakada, Kazuki Kozuka, Masaki Kiyono, Tadayoshi Nonoyama, Masafumi Kubota, Yusuke Koie, Masaki Yasutake, Osamu Yamamura

  • IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2015

    Prediction of PeakVO2 from Walking Energy Cost Index for the Elderly

    Toru Nakada, Yoshikuni Sato, Kazuki Kozuka, Masaki Kiyono, Tadayoshi Nonoyama, Masafumi Kubota, Yusuke Koie, Masaki Yasutake, Osamu Yamamura

  • 29th International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2015

    Development of lung CT image retrieval technology using distance metric learning by image findings

    Kazuki Kozuka, Kazutoyo Takata, Kenji Kondo, Masaki Kiyono, Masato Tanaka, Toyohiko Sakai, Hirohiko Kimura

  • IAPR Machine Vision And Application Organization (MVA) 2015

    Transfer Learning Method using Multi-Prediction Deep Boltzmann Machines for a small scale dataset

    Yoshihide Sawada, Kazuki Kozuka
    Link: http://www.mva-org.jp/Proceedings/2015USB/papers/05-21.pdf

研究発表

  • 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022)

    Ultrasound-based Human Segmentation using Collaborative Learning Probabilistic U-Net

    Risako Tanigawa, Yasunori Ishii, Kazuki Kozuka, Takayoshi Yamashita

  • 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022)

    Frame Shuffle: 時系列情報のシャッフルによる長期行動認識のためのデータ拡張

    石坂 隼, 石井 育規(パナソニック) , Ehsan Adeli (Stanford Univ), 山下 隆義 (中部大), 小塚 和紀 (パナソニック)

  • 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022)

    クラス間距離を考慮した混合クラスの選択によるデータ拡張

    藤井 駿伍 (中部大), 小塚 和紀, 石井 育規 (パナソニック), 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘 (中部大)

役員、委員

  • 2025年～ 人工知能学会　理事

  • 2024年 MIRU2024 プログラム委員エリアチェア

  • 2023年 Organizer: International Challenge on Compositional and Multimodal Perception,
    International Conference on Computer Vision Workshop

  • 2023年 MIRU2023 プログラム委員エリアチェア

  • 2022年 Organizer: International Challenge on Compositional and Multimodal Perception,
    European Conference on Computer Vision Workshop

  • 2022年 MIRU2022 プログラム委員エリアチェア

  • 2022年 SSII2022 プログラム委員オーガナイズドセッション部会

  • 2021年 Organizer: Home Action Genome (HOMAGE) competition in conjunction with ActivityNet,
    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

  • 2021年 Organizer: International Challenge on Compositional and Multimodal Perception,
    International Conference on Computer Vision Workshop

  • 2020年 Organizer: International Challenge on Compositional and Multimodal Perception,
    European Conference on Computer Vision Workshop

招待講演

取材・記事

受賞歴

プレスリリース