若井 信彦 若井 信彦

若井 信彦

情報生命科学専攻  博士(科学)
パナソニック ホールディングス株式会社 プラットフォーム本部

ディープラーニングを用いた画像認識・画像処理・データ分析の研究開発に従事。研究成果をECCV, ICCV Workshop, MVAといった国際会議やワークショップで発表。数学的な理論に基づく画像処理やデータ分析に関して幅広く取り組む。専門領域は、ディープラーニング、コンピュータービジョン、データ分析、数値シミュレーション。平成25年度 東京大学大学院 新領域創成科学研究科長賞(博士)。

※所属についてはインタビュー当時の所属部署となります

学会発表・論文

研究発表

  • 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) 2022

    Rethinking Generic Camera Models for Deep Single Image Camera Calibration to Recover Rotation and Fisheye Distortion

    Nobuhiko Wakai, Satoshi Sato, Yasunori Ishii, Takayoshi Yamashita

  • Panasonic technical journal 67(2), 9-13, 2021-11

    画像認識技術を活用した新規サービス創出に向けた価値検証プロセスの提案 / Value Verification Process for Launching New Services using Image Recognition Technology

    Nobuhiko Wakai, Kazuki Kozuka, Yohei Nakata, Shigehiro Iida
    Link: https://holdings.panasonic/jp/corporate/technology/technology-journal/pdf/v6702/p0103.pdf

  • パターン認識・メディア理解 (PRMU) 2019年12月研究会

    関数モデルと数値モデルを用いた非直交の交点検出法 / Non-orthogonal Cross Point Detection with Function and Numerical Models

    Nobuhiko Wakai, Takeo Azuma

  • コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM) 2019年9月研究会

    曖昧性がない魚眼ステレオカメラの自己再校正 / Self-Recalibration of Fish-Eye Stereo Camera without Ambiguity

    Nobuhiko Wakai, Yasuyuki Matsushita

  • Panasonic technical journal 64(1), 33-38, 2018-05

    コグニティブセンシング:マルチピンホールカメラ画像からのディープラーニングによる奥行推定 / Cognitive Sensing: Depth Estimation with Multi-Pinhole Camera using Deep Learning

    Satoshi Sato, Pongsak Lasang, Jane Shen Shengmei, Nobuhiko Wakai, Kunio Nobori, Takeo Azuma
    Link: https://holdings.panasonic/jp/corporate/technology/technology-journal/pdf/v6401/p0108.pdf

  • コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM) 2017年5月研究会

    輝度拘束に基づく校正指標を用いないステレオカメラ校正

    Nobuhiko Wakai, Kunio Nobori, Satoshi Sato, Takeo Azuma
    Link: http://id.nii.ac.jp/1001/00178646/

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